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AI 时代
真正的创作者市场。
不是又一个 GPT Store — Agora 是 AI 应用层的 Stripe + App Store。
面向 1.8 亿已经在 ChatGPT / Cursor / Midjourney 月付 $50 的 power user 与半专业创作者。
欢迎回来,Alex。
3 个 mini-app 已升级到深度版 — 试试看。
我们做的是 7 件套
谁在付费 · 不是泛 C 端
开发者侧 = AI 应用层的 Stripe。
用户侧 = AI 时代的 App Store。
任何 AI agent 开发者接入 SDK, 立刻拿到 distribution + payment + identity。用户用一个订阅, 替代 ChatGPT + Cursor + Midjourney 的多 SaaS 组合。
从看见到留下,
四个步骤而已。
看见 · Discover
逛 marketplace 或在 chat 里说"给我推荐一个 X 用的工具"。每个 mini-app 都有真实预览。
装上 · Install
不下载,不注册。点一下 Add to my Agora,下次在 chat 输入框里自动等着被叫起来。
用 · The chat is the app
没有新界面要学。说一句话,mini-app 跑起来 — 边问边答,右侧 side-panel 实时长出东西。
留 · Keep what works
每个 mini-app 跑完,结果变成可下载的分享卡。你的截图、你的钱包、你的所有权。
跟 chatbox / code-gen 都不一样
同一句话,两种产物
每个 mini-app 都有形状
我们押的是什么
过去五年是 prompt 的时代。下五年是 mini-app 的时代。
AI 的 "App Store 时刻",一定不会是任何一家 LLM 公司自己造的 —— 它一定是一个中立第三方。我们在赌这是 Agora。
为什么我们能跑通 GPT Store 没跑通 的事
挑一个直接试
$29 Pro 平台真实落袋
- Inference 创作者自担 → 平台 0 inference 风险
- 双层 take rate → 早期免抽 + 主轴 15%
- Day-1 透明月结 → 不是 GPT Store 空头支票
给创作者:15% · 一个数字
主叙事就一句:统一 15%。低于 Steam / App Store 的 30%,高于 GPT Store 的 0%(GPT Store 95% 创作者季度收入 < $100)。月结到账,不是空头支票。
这是 in-window demo — 鼠标点任意 mini-app 即可试玩。
逛一逛,
找你今天需要的 mini-app。
三种逛法:精选(编辑甄选 + 类目 + 排行) · 检索(用一句话找匹配) · 货架(按场景分类)。
- 因为你说要 做 pitch
- 给 合作方看
- 要 专业级
提一个 需求 ——AI 会把你的请求挂在 我的需求 上等创作者认领。如果有人 ship 出来,你会被通知。
最近你聊了,
artifact 还热着。
一些 mini-app 已经被你装上 · 这周有几个有未读。
你最近用过的
从最近一次往前看 · 点任意一条 → 跳回那个状态继续。
你说过的,AI 在找
把"我想要一个..."挂出去,让创作者认领或 AI 自己拼。
让创作者,
真的赚到钱。
你有能力 — 经验、知识、流程、口味。Agora 把它包成一个能跑、有产物、可分享的 mini-app,放进货架卖给用户。
统一 15% take rate · 低于 Steam 30%、高于 GPT Store 0% · 月结透明,不是空头支票。
跟 AI 聊几句,构建助手 帮你拼
你的 后台
你的 MINI-APP · 转化漏斗
Agora 建议 · 下一步做什么
用户漏斗 · 看到 → 留下 全链路
从 marketplace 卡片被看到、点开、试玩、完成、分享 — 你最大的流失在哪一步?
用户画像 · 谁在用你的 mini-app
用户 30D 累计 1,847 人 · 数据来自 Agora 内部 anon 统计
性别分布
年龄段
来源
回访热力图 · 12 周 × 7 天
用户反馈 · 真实评论 / NPS / 卡点
每条都是匿名用户留下的 · 你看到他们看到的
⚠ 用户卡点 · Top 3
- 页墨 · Q3 提问太冷 15% 用户在这步退出(57 个)
- Persona · 第二屏加载有空白闪 9% 用户在这步停 5s+(34 个)
- Mag Cover · 杂志选项不够清晰 6 个用户反馈"不知道选哪本"
最新评价 · 10 条
"用完直接 onboard 给团队了,比写 spec 快多了。每次跑完都觉得'就是这个'。"
"6 题问出我没想清的事 — 那张 persona 卡我截图发了 4 个朋友。"
"6 本杂志风格都很到位,特别是 TIME 的红色 wrap 边框。但希望能自己上传背景图。"
"模板很丰富,但 Q3 提问"你要谁来读"答不上来 — 不知道怎么填。"
"原型 (archetype) 解释得清楚,每个都有反对意见卡这点比同类好很多。"
"36Kr 那本中文字体的间距很考究,看出有人在认真做事 — 不是 AI 随便糊。"
创作者等级 · 你的成长路径
越赚 → 等级越高 → 享受更多扶持 + 流量 + 工具早期访问
徽章 · 你的成就 (5 / 8 解锁)
Take rate · 15%
主叙事就一个数字:15%。Steam / App Store 抽 30%,GPT Store 抽 0%(但 95% 创作者季度收入 < $100)。15% 是一个 — 让你能稳定赚到钱、又让平台健康活下去 — 的数字。月结、可查、可下载。
钱包 · 提现到银行卡 / 微信
秒到账 · 单笔 ¥10 起 · 0 手续费
本月收入来源
提现 / 入账记录 · 最近 10 条
算一下你能 留下 多少
15% take · 实时计算
主轴 15%(¥7,000 起):¥28,000 × 15% = ¥4,200
共抽 ¥4,200
我的 实验 A/B
「夜灯」入口位置 · A: 首页 hero / B: chat header info
第 11 天 / 14 天significance p=0.012, 再跑 3 天到 14 天就可以 ship B. 备选 hypothesis: 用户先 chat 看完 mini-app 介绍再 add, 比 hero 卡片"被推荐"信任度高。
「Brand Studio」付费引导 · A: 第 1 套品牌后 / B: 第 3 套品牌后
第 4 天 / 21 天早期 indication B 比 A 强, 但 sample 还小 (p=0.18), 再跑 17 天才能下定论。3 套品牌后用户已经"投入了选择"。
Pitch Score · 是否显示同行对比 (vs Anthropic / Cursor)
21 天 完成Ink Page · 75 模板 vs 12 模板 (精选)
14 天 完成Magcover · "AI 自动生成" vs "6 模板让选"
10 天 完成学会 用,也学会 做。
面向用户的"怎么用 Agora 把事做完" + 面向创作者的"怎么 ship 一个被反复用的 mini-app"。
你不需要会写代码 — 学几招就能用 Agora 把日常的事做完: 找到合适工具 / 串 workflow / 提需求 / 跨工具传数据.
4 条 用户路径
找到适合的 mini-app
19+ mini-app 怎么挑? 用 Intent Finder 3 题定位 / Marketplace shelf 浏览 / 排行榜看最受欢迎 / 看用户故事卡找类似场景.
- ① Intent Finder 怎么答最准
- ② Featured / Charts / Plaza 三个发现入口
- ③ 看 User Story 卡找跟你类似的人
- ④ Search 框: "我想要..." 自然语言
串 workflow 完成一件事
单个 mini-app 解决单点问题. workflow 把多个串成"开店/融资/写小说"完整闭环, 数据在工具间自动传递.
- ① 4 个内置 workflow 模板
- ② 跨 mini-app 数据怎么传递
- ③ 看 咖啡店 7 天案例
- ④ 自己定义新 workflow (高级)
写好"我想要"让创作者认领
没有适合的 mini-app? 在"我的需求"里提一条, 创作者会看到 / 认领 / ship 出来. 写得好的需求 24h 内会被回应.
- ① 一句话需求 vs 详细需求
- ② 给出"卡在哪一步"
- ③ 给参考: 类似工具但缺什么
- ④ 跟创作者协商 (留赏金可选)
高级: 跨工具数据流 + share card
把 Brand Studio 的 brand JSON 直接喂给 Page Builder / Mag Cover 不用重新输入. share card 二次创作 + 自动分享.
- ① 用 export() / import() 接口
- ② Stage 2 chat 双栏改 artifact
- ③ share card 自动适配 5 平台
- ④ 用通知中心追踪你提的需求
从模板 fork 开始, 60 分钟 ship 你的第一个 mini-app. 进阶学完 4 件套哲学 + 真实经济学.
选一条 路径
Starter
第一个 mini-app,一个小时内 ship。从模板 fork,改 3 行,发布。完全没碰过 Agora 也能跟着走。
Craft
把"能用"做到"想发"。深度讲 4 件套:chat-as-input / live side-panel / incremental render / shareable card 各自的精妙。
Growth
ship 完之后的事:起量、留住人、分享卡设计、用户漏斗、定价、跨 runtime 分发、creator economics。
方法 · The Agora Method
找一件 60 秒可完成 的事
不要做"我的 PhD 替身"。做"我每周一早上 9 点都要做的那件事"。小颗粒、高频次、明确产物。
4 件套不可妥协
chat 当输入 · 右侧 artifact 实时长出来 · 看见过程 · 留下东西。少任意一件,都会变成又一个 ChatGPT prompt 包。
分享卡是第二个 hook
用户每跑一次会产出一张可发的卡 —— 那张卡是你的 organic 增长引擎。你的 brand 在那张卡上。
价格往后排
先把"能用 + 想发"做好,再考虑订阅/付费。Agora 0% 抽成 < $1k 就是给你这段窗口的。
不要怕 窄
"给在 X 行业做 Y 决策的人用"的 agent,比"全员通用助理"赢得快。窄是 wedge。
20+ 模板可 fork
创作者 · 广场
"装修咖啡店" workflow 这周被跑了 218 次
Mei 7 天 ship 后, 21 个 creator + 187 个用户复用了同一条 chain. 单 workflow 跑出 ¥14k MRR 给 4 个 mini-app.
提案: TTS mini-app · 已有 14 用户在排队
"我做 audio 内容, 需要 mini-app 把脚本 + 音色 + 节奏出一段试听 + 直接喂给抖音." 4 个 creator 表态可以做, 第一版预计 6 周。
关于反向 take rate (BAND 4 回落 3%) 的争论
Hao 写了一帖问"BAND 4 (¥50k+) 我已经赚到了不在乎 3% 还是 10%, 是不是该简化". 47 reply, 32 同意 / 15 反对。
Shipped v0.4 of Stack Architect — 修了 spatial canvas 的 zoom 抖动 + 加了 export-as-PNG。试试看,截图都能直接发了。
写了一篇 design note: 为什么 chat-first builder 比 form-wizard 留存高 2.4×。核心:编辑权 vs 配置权 是两件事。
同意"编辑权 vs 配置权". 我做 Deck 也是这思路 — 把 layout 选择交出去, ai 只负责帮你抛 ghost 浮层。
对. ghost preview 是给用户"配置权"的最低成本 — 不打断写作, 但又给选择。
留存高 2.4× 这数怎么得到的? 我做 Brand Kit 也想 A/B 一下两个 builder 形态。
internal cohort, Style Mirror v2.1 chat-first vs v2.0 form. D7 12.4% → 29.8%. 给你贴个 link.
Mag Cover 也是 chat-first — 用户来 6 风格里选, 而不是先填 form. 转化 +18%.
Budget Coach 收到第一个付费用户。8 周时间,从 idea 到付费 — 比我做 React 的副业快多了。
大家做 Poster Studio 的时候,怎么处理"用户想要的版式" vs "我做出来的"之间的预期差?要给一组模板让选,还是要 AI 自己生?
给模板让选 — 但模板要"有立场". 我 Mag Cover 6 风格里没一个是"通用", 都很 opinionated. 用户反而更愿选。
Deck 是模板 + AI 改, 不是 AI 生. 用户拿到第一版有"修改方向", 比从空白 prompt 出发更有 ownership.
对啊 ownership 这个 word 关键. 那我先做 4 个模板 (商务/海报/小红书/抖音). 谢谢两位.
Theo · Deck 上架第一周复盘:11k uses · 3.8% 留存 · ¥0.21 ARPDAU。最大教训 — quickstart 模板从 6 个砍到 3 个后, 转化反而 +18%。 "少即是多" 又一次成立。
做 financial / dossier 类 mini-app 的踩坑 tip: 别让 AI 生数字 — 生 分析框架 + 让用户填数字. 既准确又有 ownership. Stripe 那套 form 设计就是这思路。
Mag Cover 总使用过 100,000 次 啦. 8 个月前在 plaza 求了一句"有没有人懂 magazine 排版", 现在变成 Agora 上跑得最快的 creator 工具之一. 谢谢 Agora 创作者圈.
在做一个新的 mini-app: 退货话术 Generator — 给电商客服用. 第一版 prompt + UI 出来了, 找 3 个内测. DM me. (灵感来自上周 Kris 提的 "AI 该选模板还是该自己生" 那个讨论)
I'm in. 我有 200+ 退货 case 数据 (eBay 旧项目), 可以喂给你做训练池.
建议: 不要让 AI 直接生话术. 让用户先选"客户情绪 (愤怒/失望/挑剔)", 再给 3 个 candidate 话术. ownership > generation.
同意. 已经按这套改了 v0.2. @hao DM 你了, 期待数据.
不是一堆孤岛 —
把它们串成一件事。
每个 workflow = 几个 mini-app 的串联 + 状态自动传递 + 进度条。
开店 · 融资 · 出本书 · 换份工作 —— Agora 帮你打完整局,不是只玩一关。
你正在跑的 · 2 个
从上次到这里继续 →挑一个 模板 开干
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谁在赚 / 谁在火 / 谁在升。
不是装饰墙 — 4 个真实榜单是给创作者的镜子,给消费者的发现路径。
排行 = 真实 ¥ + 真实 DAU + 真实 retention。
你来 Agora 是想 干什么?
这决定下面你会先看到哪些 mini-app · 30 秒一次性问完。
挑 2-4 个 你最常做的事。
推荐算法用这个把 mini-app 排成你能用的顺序。
基于你说的,
这 3 个 是你今天该先打开的。
不用全装 — 装 1 个,跑完一次成果卡,回头再来挑下一个。
嗨 Alex,给我一段关于你的目标用户的描述。
我做内容创作, 想找早期忠实用户。
收到。先给我 3 个关键词,比如
"稀缺感、节奏感、可投资性"。
就用这三个。开始吧。
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